Agent Skill Scanner
AI Agent Skills 与 MCP manifest 的静态安全扫描器——Node/Python 双引擎共享单一规则源，扫描 shell 执行与环境变量访问风险。已开源。
▸ 2 引擎 · 1 规则源 ▸ CLI 即装即用
▸ CI 友好 JSON 输出
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四川大学网络空间安全学院新生（2026）。目标成为一名「懂安全的大模型研究者」——在 LLM & Agent Security 方向，把安全思维带进大模型，把模型能力带回安全。
我从 C 语言与算法竞赛起步——校队 SCUXCPC、蓝桥杯的赛场教会我把问题拆到最小可解。 2026 年秋，我以网络空间安全专业新生身份重启大一。现在我的主线是： 打牢系统与算法底座，同时深入 LLM 安全——prompt injection、agent 攻击面、AI 供应链， 并通过 GitHub 持续输出论文复现与安全工具。
↳ 默认以保研为主线；切换目标，只突出当前阶段最相关的动作。
保研主线 —— 稳住排名，让成绩单成为所有选择的底牌。
规则库扩展 MCP manifest 深度审计
DP 与图论专题，每周 Codeforces
prompt injection 攻防综述起步
AI_Research / 算法笔记日更中
AI Agent Skills 与 MCP manifest 的静态安全扫描器——Node/Python 双引擎共享单一规则源，扫描 shell 执行与环境变量访问风险。已开源。
算法 + 语言学习主仓库：按周组织的训练计划、刷题记录（Codeforces / 蓝桥杯）、专题模板库与 Python 自学目录。
2026 蓝桥杯备赛仓：真题分类、动态规划与图论专题、考场策略笔记。
C++ 游戏小作品集：从控制台贪吃蛇起步的游戏开发练习，探索引擎底层机制。
2025 C 语言学习全记录：语法笔记、课程设计、踩坑日志——起点在这里。
即将启动：prompt injection 数据集复现、agent 工具调用攻击面分析、防御框架调研——博客同步连载。
每月一篇，写给自己也写给搜索而来的同路人。主线是 LLM 安全的学习笔记与复现实录—— 相信「教是最好的学」。